전체 글21 1. 데이터 시스템 아키텍처에서의 상충 관계 이 장을 읽고 답할 수 있어야 하는 질문운영(OLTP) 시스템과 분석(OLAP) 시스템은 접근 패턴, 사용자, 데이터 규모 면에서 어떻게 다른가?데이터 웨어하우스가 별도로 존재하는 이유는 무엇이며, ETL은 어떤 역할을 하는가?데이터 웨어하우스와 데이터 레이크의 차이는 무엇인가?기록 시스템(system of record)과 파생 데이터 시스템은 어떻게 구분되는가?클라우드 서비스를 사용할 때와 자체 호스팅할 때의 장단점은 무엇인가?클라우드 네이티브 아키텍처에서 "저장과 연산의 분리"란 무엇이고 왜 중요한가?어떤 경우에 시스템을 분산해야 하고, 어떤 경우에 단일 노드로 유지하는 것이 나은가?개인정보 보호 규정(GDPR 등)이 데이터 시스템 설계에 어떤 제약을 주는가?내용 요약모든 것은 상충 관계다: 데이터 .. 2026. 10. 18. Forward Deployed Engineer (FDE, 전방 배치 엔지니어) 보호되어 있는 글 입니다. 2026. 9. 15. 잇츠스터디 리더 모집 지원 보호되어 있는 글 입니다. 2026. 7. 30. 데이터 중심 어플리케이션 설계, DDIA, Designing Data-Intensive Applications 보호되어 있는 글 입니다. 2026. 7. 17. 전세계약 체크리스트 보호되어 있는 글 입니다. 2026. 6. 16. IinWe Tech, Talk, Together: 기술과 함께 자라는 우리 행사 요약나 스스로를 알고, 동료와 함께 하고, 새로운 시도를 해봄으로서 나만의 길을 만들어가자AI가 할 수 없지만 사람이 할 수 있는 일은 무엇인지입사 후 남들과 달리 특별히 무엇을 할 수 있는지적극적인 실행력: 연락, 행사 기획, 새로운 배움소감1. 배운 것AI가 할 수 없는 것 : 문제를 발견/인식, 신뢰, 보안, 맥락 검수2. 느낀 것Connet the Dots. 행사 주제와 무관하게 어느 행사에서든 모든 연사 분들이 늘 하시는 말씀이 한 가지 있다. 한 가지 길만 연속적으로 가지 않아도 괜찮다. 무관해보이는 다양한 경험들이 모두 모여 현재의 내가 됐다. 중구난방해 보이는 이력이어도 괜찮다. 심지어 이 말을 한 강연의 세 연사 분이 모두 언급하신 경우도 있어 신기했다. 한 가지 길만 고수해온 나와.. 2025. 6. 8. 이전 1 2 3 4 다음