AI 시대의 개발자 그리고 엔지니어링 리더
세미나 요약CTO는 기술자이자 경영자로서 소통 상대에 따라 다른 목적과 언어로 소통해야 한다CTO는 조직의 규모, 비즈니스 단계 등에 따라 역할과 업무가 달라진다AI로 해결 불가능하여 여전히 사람이 필요한 본질적인 복잡성 해소, 가치 창조에 집중하자 꾸준한 개발, 신기술, AI 활용, 조직 관리, 리더십, 의사소통 능력 공부해야 한다CTO는 외롭다, 고독으로 승화시키자개발자일 때 이직/퇴사 사유는 곧 CTO의 해결 과제가 된다AI 시대의 개발자 그리고 엔지니어링 리더 AI 시대의 개발자 그리고 엔지니어링 리더 - 이벤터스AI 시대의 개발자 그리고 엔지니어링 리더event-us.kr소감1. 배운 것CTO의 역할AI 시대 개발자 방향성: AI 활용 능력 함양, 개발 공부, 가치 창조본질적인 복잡성, 가치창조..
2025. 5. 16.
AI 관련 직업
AI 관련 직업은 다양하며, 기술 스택과 활용 분야에 따라 아래와 같이 분류할 수 있다. 각 직무는 요구되는 역량과 커리어 경로가 다르므로, 자신의 흥미와 강점에 따라 선택하는 것이 중요하다.1. 머신러닝 엔지니어 (Machine Learning Engineer)주요 업무: 학습 알고리즘 개발, 모델 학습/튜닝, 모델 배포기술 스택: Python, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Docker, AWS/GCP요구 역량: 수학(통계, 선형대수), 프로그래밍, MLOps 이해커리어 경로: AI 엔지니어 → 시니어 ML 엔지니어 → AI 아키텍트2. 데이터 사이언티스트 (Data Scientist)주요 업무: 데이터 분석, 인사이트 도출, 예측 모델 개발기술 스택: Python, ..
2025. 5. 16.
AI 관련 주요 개념
📚 AI 관련 개념 정리✅ 핵심 분류 체계 분류 주요 키워드 AI 시스템 유형AI Assistant, AI Agent, MCPAI 능력 범위ANI (좁은 AI), AGI (범용 AI), ASI (초지능)AI 모델 유형Foundation Model, GAI (Generative AI), LLM (Large Language Model)AI 구현 기술NLP, Vision, Planning, RL, Multi-modal 등운영 구조Toolformer, AutoGPT, ReAct, Chain-of-Thought, Memory, Tool Use💡 AI Assistant정의: 사용자의 명령이나 요청에 반응하여 도움을 주는 도구 형태의 AI. 일반적으로 단일 턴 혹은 짧은 대화 흐름에 반응.예시: Siri, Go..
2025. 5. 16.
